倪东俊没想到顾未眠竟然一口说出了他两位老师的名字。

　　“那有什么？我在哪里上的大学，老师是谁，想打听？很容易。”他斜斜靠着床头整个人软下来，“或者说你只是想和我叙旧？”

　　顾未眠凭空翻了一个白眼，“当然不是，我还没那么空。”

　　倪东俊：“……”

　　他也没想到眼前这妹子比他还狂。

　　现在是她在求着他聊天好不好？

　　还说自己没那么空？

　　“你要是真的没时间，那我们就先不聊了。”

　　顾未眠歪了歪头，“你现在旗下的人工智能产业，主要的两个研究方向是语言、图像，依靠数据，集成的规模化来达成语音识别，图形图像识别等等的主要功能。”

　　她声音低沉，不紧不慢的道，“而这一切的基础，依靠的都是现有的计算机神经网络。”

　　倪东俊微微一笑：“你知道的还挺多。”

　　他看了一眼腕表上的时间，“不过，你刚刚这么几句话已经过了三分钟了哦。”

　　男人提醒顾未眠，之前她所说都没有时间。

　　顾未眠点了点头，“好吧，只是有些可惜，计算机神经元网络，相较于人体生物学神经元网络所带来的，不可逆转的一个劣势，原本是可以解决的。”

　　倪东俊一怔，“可以解决？”

　　这话说出来有些过于大胆了。

　　人工智能也不是一朝一夕就发展到了现如今的程度。

　　这中间也有过很多次，科学家不断的尝试失败，最后才确定了，比较优化的，也就是现如今的计算机神经元网络。

　　伴随着计算机网络的快速发展，也伴随着计算机硬件的发展。

　　曾经，许多人认为不可能的事情，到现在已经成为了一件非常普及化，生活化的事情。

　　这些都是生活化的实际应用。

　　但是现有的计算机神经元网络，被不断神化，相较于人脑自带的神经元，却还有一种无法比拟的特点。

　　就是大小。

　　计算机神经元网络说白了就是晶体管组成的。

　　在现有科技的发展下，这些晶体管自然是越变越小。

　　但是比起大脑中的神经元，那就差的太远了。

　　人脑神经元的数量虽然说法不一，但是大概的数量级为几十亿到上万亿。

　　而每一个神经元都有一个轴突（输出）和多个树突（输入），也就是说它可以同时对多个对象输出。

　　脑神经元细胞的基本工作方式有用过突触放电，以及数量级为10万种的化学反应。

　　而晶体管本身，最大的优势就是运算。

　　也就是为什么现有的人工智能，需要输入大量的数据，才能够进行一项工作。

　　且不说这个数据收集的过程，就说大小的问题。

　　人脑中所拥有的这些神经元的数量，如果全部换成晶体管的话，那么一座大厦都摆不过。

　　相对于晶体管人脑的缺点是慢。

　　但同时相对于晶体管，人脑可以操纵几十万倍甚至几十亿倍复杂的情况。

　　这些事情，这个行业浸淫了十多年的倪东俊当然很清楚。爱的你，怎能不关注这个或热度网文，一起畅聊网文吧~